Análisis de la composición del azúcar y plaguicidas mediante técnicas de HPLC y GCMS en muestras de miel recolectadas en los mercados de Arabia Saudita
Hay muchas preguntas que surgen al conocer las innovaciones de este proyecto en primer lugar...
1. Relevancia del problema investigado (especificar el o los analitos que se estudian y por qué es importante su análisis)
En esta
investigación se centraron en analizar la presencia de plaguicidas en la miel,
la cual está la componen Sacarosa, Glucosa y Fructosa que la miel está
compuesta por estos compuestos, se utilizó el parámetro de HMF (Hidroximetilfurfural)
para medir la calidad de la miel, el estudio arrojo que las muestras estaban
frescas sin rastros de pesticidas, el análisis de estos componentes es
importante ya que la miel es un alimento tan nutritivo para nosotros el ser
humano ya que es algo que viene directamente de la naturaleza y no necesita
nada más y también este alimento es de suma importancia para el medio oriente
ya que este alimento tiene propiedades beneficiosas como:
- . Contiene
una gran cantidad de nutrientes saludables.
- Es
rica en antioxidantes.
- . Es
mejor que el azúcar para los diabéticos.
- . Sus
antioxidantes bajan la presión arterial.
- . Ayuda
a reducir el colesterol malo.
- . Puede
reducir los triglicéridos.
Y no solo esto también en el medio oriente es visto como un agente curativo en el libro sagrado
del Islam por sus capacidades curativas.
2.¿Cómo se procesa
la muestra?¿Porque se realiza de esta forma?¿Qué ventajas tiene la tunica de
extracción utilizada ?
Se utilizaron
varias técnicas para poder procesar las muestras del experimento la primera
utilizada una de estas técnicas
utilizadas fue la cromatografía liquida (HPLC), esta técnica es utilizada para
detectar los componentes de una mezcla que en este caso es la miel, de esta
forma se pudo identificar el azúcar que se encuentra en la miel las cueles fueron
fructosa, glucosa y en 3 muestras se encontró sacarosa. Esta técnica tiene unas
ventajas que son: Amplio rango de aplicabilidad debido a la alta disponibilidad
de equipos, columnas y demás materiales, que la hacen capaz de analizar casi
cualquier mezcla deseada, se realizó de esta manera ya que al separar cada una
de las mezclas se facilita el estudio de cada una de estas azucares encontrados
en las mezclas.
La siguiente técnica de análisis utilizada fue GC-MS (Cromatografía de Gases acoplada a Espectrometría de Masas), esta técnica se utilizó para detectar los niveles de plaguicidas en la miel como fundamento combina la capacidad de separación que presenta la cromatografía de gases con la sensibilidad y capacidad selectiva del detector de masas. Esta combinación permite analizar y cuantificar compuestos trazas en mezclas complejas con un alto grado de efectividad. Esta técnica se realizó de esta forma para separar la parte orgánica de la inorgánica y asi estudiar y saber que pesticidas se encontraron en la muestra. Esta técnica tiene algunas ventajas que son: separar mezclas complejas, cuantificar e identificar analitos y determinar niveles de trazas de contaminación orgánica.
3. Explicación de la técnica de análisis y por qué se considera que es la mejor para ese analíto.
La identificación del azúcar en las muestras de miel se realizó comparando los cromatogramas resultantes con los obtenidos de la mezcla estándar de azúcar. La identificación de los picos se realizó mediante el emparejamiento del tiempo de retención. La determinación cuantitativa de cada azúcar se logró relacionando el área de pico obtenida para un azúcar particular en las muestras examinadas con la de las soluciones estándar de azúcar.
El análisis de plaguicidas en la miel se realizó mediante cromatografía de gases junto con espectrometría de masas. El análisis se realizó en el Agilent 5977B GC / MSD (Santa Clara, Estados Unidos). Se utilizó la columna HP-5 ms que tiene características de sangrado muy bajas que son ideales para GC / MS. La columna HP-5 ms tiene una inercia excelente para compuestos activos tanto ácidos como básicos y una relación señal-ruido mejorada para una mejor sensibilidad e integridad espectral de masas. El gas portador utilizado fue helio y el caudal de 24,2 ml / min se mantuvo durante la ejecución. Condiciones: temperatura inicial 50 ° C aumentada a 25 ° C / min a 150 ° C, mantenida durante 1 min, aumentada a 3 ° C / min a 200 ° C, mantenida durante 1 min y 8 ° C / min a 290 ° C manteniéndose durante 10 min a 280 ° C.
Se considera la mejor para este analito porque el análisis por HPLC reveló la presencia de sacarosa en dos muestras solo que también por debajo del límite permisible. Todas las muestras tenian una proporción de fructosa a glucosa superior a 1,0, lo que sugiere menos posibilidades de que la miel cristalice durante el almacenamiento.
4. Metodología para reportar resultados (enlistar los estadísticos utilizados para asegurar resultados confiables)
3. Detectar cantidad de HMF
5. Niveles del analito encontrados en el estudio y lo que sugieren estos niveles (si es toxico, si es normal, si está en cantidades traza)
Niveles
del analito encontrados en el estudio y lo que sugieren estos niveles (si es tóxico,
si es normal, si está en cantidades traza)
De las 14 muestras de miel, 13 Los resultados fueron
negativos para la presencia de cualquiera de los 63 pesticidas probados. Solo
la muestra No. 13, fue se encontró que contiene 15.95 ppb de hexaclorobenceno
por kilogramo de miel. El HMF no se detectó en cuatro muestras, pero en las
muestras restantes estaba muy por debajo del límite máximo permitido. Sin
pesticidas y Se observó dulteración de azúcar en cualquiera de las muestras de
miel.
6. Utilidad del estudio realizado
La utilidad del estudio realizado se enfoca en
dar como objetivo la enseñanza mediante las gráficas de medición como metodología,
usando la técnica de análisis GC-MS, para la detección de las sustancias dichas
en el pesticida.
Por mientras que se realice estos pasos para
conocer estas complejas técnicas detectando los compuestos inorgánicos y
orgánicos, para el dicho experimento del pesticida de la muestra.
Por: Noemí Hernández
Jamie Ramos
Dafny Vega